语义理解 因果推理 常识规范
富文本：文、图、音 紫东太初基础模型开源： https://gitee.com/zidongtaichu/multi-modal-models
Jina：https://github.com/jina-ai/jina
我们平时的数据更多的都是非结构化的数据，传统搜索技术主要基于文本标签。神经搜索可以针对图像、音频、视频甚至 3D Mesh 进行搜索，但是搭建神经搜索系统的工作却非常复杂，涉及到工程化、AI 建模、DevOps 等。Jina 降低了搭建神经搜索系统的复杂性，提供了涵盖整个开发过程的端到端开源技术栈，利用 Jina 能很方便的搭建出自己的搜索引擎，下面是一些案例：
口红搜索引擎：https://github.com/lhr0909/lipstick-db AI 视频搜剪神器：https://github.com/ArthurKing01/jina-clip 3 分钟搭建服装搜索系统： https://github.com/hanxiao/mindspore-jina-example
CV
NLP（NLU + NLG）
VA（ASR + TTS）
VoW：语音唤醒
VAD：语音活动检测
ASR：wenet流式识别（数据3400h，wer18%，最好4wh）
语音指令
标点预测
TTS
数据挖掘
搜广推
运筹
风控
量化交易
sub title
page…
about thumbnail
add the thumbnail url
about icon
such as book, code, web, chat, note, game, link, design, image